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什么是云计算呢?

对于云计算有很多不同的定义，但我更认同的是，数据迁移系统，云计算不仅仅是虚拟化。云计算还是经济的、可扩展的、具有弹性伸缩的，并且更快更好做事。

你不想要等待硬件成本支出的过程。如果现在不需要一台大型机，你肯定不想买它。对于每年只会用到2~3次的额外处理场景，数据迁移系统公司，你并不需要有额外的可用硬件资源。

这就是云计算!现在的定义比较清晰了，让我们进一步看看下面的部署模式：

基础设施即服务(IaaS)： IaaS是很多组件的交付物，比如硬件、软件、数据中心、网络和存储等。

平台即服务 (PaaS)： PaaS是一系列中间件、软件开发部署工具与IaaS的组合体，允许公司在云上快速地进行服务开发和部署。

软件即服务 (SaaS)： SaaS是由服务提供商创建和托管的企业应用。在这个模式下，用户对运行环境无需任何操作，整个基础设施和应用程序都由供应商或服务提供商来维护。

云计算可以为企业的业务做什么？

云计算功能通常分为三类：

?软件服务：云计算提供商拥有或提供软件交付和远程管理软件，数据迁移系统公司，为用户的访问和支付提供服务。

?基础设施：提供计算资源、存储和网络功能。

?平台服务：平台、集成、业务流程管理和数据库服务的应用。

企业将其部分或全部基础设施移到云平台可以提高可靠性和可扩展性，同时降低成本。

为什么数据云迁移陷入困境

要使用现有的模式和工具将大数据迁移到云端，需要非常强大的技术能力，并且需要大量的资金。看看Lyft公司的AWS云计算帐单，就会明白这么多公司都不愿尝试的原因。

这是一个新闻：将大数据迁移到云需要技巧。这就是62%的大数据迁移工作比预期或失败更难完成的原因。

IT利益相关者倾向于忽视物理学仍然参与的事实，即使在数字世界中也是如此。当前的方法试图通过数字等效的集装箱存储产品大量移动数据，忽略数据不是静态货物这一事实。它不断变化。迁移期间业务不会停止。即使企业将数据迁移到云平台，数据也会不断流入现有的本地存储中。这使得迁移期间维护数据完整性非常复杂。由于常见的解决方法往往不尽如人意，因此许多迁移陷入困境。