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为什么数据云迁移陷入困境
要使用现有的模式和工具将大数据迁移到云端，需要非常强大的技术能力，并且需要大量的资金。看看Lyft公司的AWS云计算帐单，就会明白这么多公司都不愿尝试的原因。
这是一个新闻：将大数据迁移到云需要技巧。这就是62%的大数据迁移工作比预期或失败更难完成的原因。
IT利益相关者倾向于忽视物理学仍然参与的事实，云数据迁移系统，即使在数字世界中也是如此。当前的方法试图通过数字等效的集装箱存储产品大量移动数据，忽略数据不是静态货物这一事实。它不断变化。迁移期间业务不会停止。即使企业将数据迁移到云平台，数据也会不断流入现有的本地存储中。这使得迁移期间维护数据完整性非常复杂。由于常见的解决方法往往不尽如人意，云数据迁移系统公司，因此许多迁移陷入困境。
关于云迁移，企业需要了解的事
(1)制定云迁移策略
企业在将业务运营迁移到云平台之前，制定详细的策略非常重要。可以进行广泛的研究，以了解有关云计算环境、安全性和计算服务的更多信息。此外，需要对现有的业务挑战和未来目标有深入的了解。
(2)查看云计算模型
每个企业都有的要求。因此，需要对不同的云计算模型进行详细的评估，并确定很适合其业务需求的模型。
(3)获得经验丰富的服务
集成的业务运营和流程不需要任何硬件安装，因此许多企业决定自己执行这一过程。
(4)切记风险和合规性
任何新技术的实施都有其自身的风险，因此企业有责任减轻风险因素，云数据迁移系统公司，并遵守行业法规。
云迁移的流行途径
做出迁移到云平台的决定后，企业可以选择多种途径。
?重新托管：也称为“提升和转移”，是迁移到云平台的很简单方法。在这种情况下，只需将应用程序重新托管在云中，云数据迁移系统公司，并且无需进行任何更改即可将代码copy到新环境中。
?重新构建平台：将代码迁移到云平台中，但可以将其更新以满足新基础设施的要求。
?重建结构：这是一种更复杂的迁移方法。该应用程序的结构已完全重建，部分代码已经重写，以确保它可以在新的云计算环境中运行。
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