ai数字孪生-凌岳网络科技-ai数字孪生平台

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• 供货总量 : 不限
• 价格说明 : 议定
• 包装说明 : 不限
• 物流说明 : 货运及物流
• 交货说明 : 按订单

对于能够实现智能互联的复杂产品，尤其是智能装备，将实时采集的装备运行过程中的传感器数据传递到其数字孪生模型进行分析，可以对装备的健康状态和故障征兆进行诊断，并进行故障预测；如果产品运行的工况发生改变，ai数字孪生平台，对于拟采取的调整措施，可以先对其数字孪生模型在云平台上进行虚拟验证，数字孪生 ai，如果没有问题，再对实际产品的运行参数进行调整。数字孪生技术在风电行业，数字孪生ai，可以帮助风电企业避免非计划性停机，实现预测性维护和运行控制与优化。

对于正在运行的工厂，通过其数字孪生模型可以实现工厂运行的可视化。包括生产设备目前的状态，在加工什么订单，设备和产线的OEE、产量、质量与能耗等，还可以定位每一台物流装备的位置和状态。对于出现故障的设备，可以显示出具体的故障类型。

在虚拟调试领域，虚拟调试技术在数字化环境中建立生产线的三维布局，包括工业机器人、自动化设备、PLC和传感器等设备。在现场调试之前，可以直接在虚拟环境下，对生产线的数字孪生模型进行机械运动、工艺和电气调试，让设备在未安装之前已经完成调试。

全生命周期，是指数字孪生可以贯穿产品包括设计、开发、制造、服务、维护乃至报废回收的整个周期。它并不于帮助企业把产品更好地造出来，还包括帮助用户更好地使用产品。而实时/准实时，是指本体和孪生体之间，可以建立的实时或准实时联系。两者并不是完全独立的，映射关系也具备一定的实时性。双向，是指本体和孪生体之间的数据流动可以是双向的。并不是只能本体向孪生体输出数据，ai数字孪生，孪生体也可以向本体反馈信息。企业可以根据孪生体反馈的信息，对本体采取进一步的行动和干预。

数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

简单来说，就是针对现实世界中的实体对象，在数字化世界中构建完全一致的对应模型，通过数字化的手段对实体对象进行动态、监测、分析和控制。

数字孪生是通过数据驱动实现物理实体对象和数字世界模型对象之间的映射，同样，内核级支持数据驱动，也是商迪科技可视化决策系统的功能。