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数字孪生起源于工业制造领域。因此，数字孪生在工业制造领域发挥空间很大。

在产品研发的过程中，数字孪生可以构建产品数字化模型，对其进行测试和验证。生产制造时，可以模拟设备的运转，还有参数调整带来的变化。

在产品打包、出库、运输、销售阶段，数字孪生可以实时记录产品状态，识别产品缺损率等。在维修阶段，采用数字孪生技术，数字系统孪生，通过对运行数据进行连续采集和智能分析，可以预测维护工作的佳时间点，也可以提供维护周期的参考依据、提供故障点和故障概率的参考。

对于像汽车这样能够进行二次销售的产品，数字孪生也能发挥重要作用，它能帮助进行残值评估、定价，从而更好地保障二手车交易者的权益。这也是我们上面说提到的“全生命周期管理”。

而在分布式认知工业互联网中，数字孪生结合、隐私计算、知识图谱等技术，质量溯源、金融衍生交易、生态协作等不再是难以实现的想法。

结合、隐私计算、知识图谱和数字孪生的分布式认知工业互联网，会产生什么魔法效应？可以看这里：万向王允臻详解什么是“分布式认知工业互联网”

总而言之，数字孪生是一项非常有潜力的前沿技术，会给企业带来丰厚的价值回报。也正因为如此，很多投资机构趁机热炒数字孪生的概念，也有很多企业迫不及待想要拥抱数字孪生。根据咨询公司Gartner2019年初的调查，部署物联网的企业和组织中，已有13%应用数字孪生，数字系统，62%的组织正在准备使用数字孪生。Gartner还将数字孪生列为2019年战略性技术趋势。但是，我们还是应该理性看待数字孪生。拥抱数字孪生，既需要深厚的技术沉淀，也需要巨大的资金投入，还需要管理水平和员工技能达到相应的层次。目前这个阶段，国内大部分企业都不具备这个条件。如果盲目跟风、仓促上马，投资很可能会血本无归。相对来说，数字视频系统，潜心研究、客观评估、谨慎投入，才是打开数字孪生世界的正确姿势。

在产品研发的过程中，数字孪生可以虚拟构建产品数字化模型，对其进行测试和验证。生产制造时，可以模拟设备的运转，还有参数调整带来的变化。数字孪生能够有效提升产品的可靠性和可用性，同时降低产品研发和制造风险。维护阶段，数字孪生也能发挥重要作用。正如前文所说，数字系统，美国提出数字孪生，就是为了帮助更好地维护战斗机。采用数字孪生技术，通过对运行数据进行连续采集和智能分析，可以预测维护工作的时间点，也可以提供维护周期的参考依据。数字孪生体也可以提供故障点和故障概率的参考。数字孪生给工业制造带来了显而易见的效率提升和成本下降，使得几乎所有的工业巨头趋之若鹜。