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数字化模拟工厂生产是化工行业中的特殊化存在，数字模型工厂，以技术为基础的数字化模拟工厂，以模拟整个生产过程为基础，利用技术对工厂设计、规划、建设进行模拟、评估、优化，对工厂整体建设起到促进完善的作用。该技术在生产系统建设、规划上有着重要的作用。
在现代化工制造企业中得到了广泛的应用，较为典型的有：，加工，对加工路径进行规划设计，对制造件的切削余量进行验证；第二，装配，对装配过程、运动轨迹进行分析；第三，工厂建设模拟，对新建厂房的生产线规划、库房建设等工作进行综合分析。通过模拟技术能够实现快速的制造过程，技术人员通过观察分析，就能快速发现原本制造方案存在的问题。我国化工制造厂商，采用模拟技术对列车的生产环境、装配过程进行了模拟，iec数字工厂模型，有效避免了了因为故障等原因造成的返工、等情况。
车间是化工制造企业实现产品生产的主要场所，车间制造过程的数字化也是产品制造领域中的重要组成部分，生产线、单元上不同层次的设备，通过系统、信息技术、自动化控制技术，实现生产的自动化、数字化、智能化。在底层装备制造方面，数字化工厂主要实现的是化工制造过程自动化的问题，生产制造商围绕高速、高精度、等方面进行发展，同时也越来越注重设备的自动控制、智能化控制、自动加工检测、实时状态监控等功能。
目前市场上号称能做数字化车间或MES系统的公司有很多，良莠不齐。企业在系统选型时应从以下几个方面进行考虑：
1）完整性。很多系统只是停留在生产、库房、质量等部分模块上，不能够对车间进行的管理，这类系统不能称之为真正意义上的数字化车间或MES系统。
2）先进性。制造企业需要的是一套理念及技术先进的系统，排产、数据自动采集、协同制造等都是数字化车间的功能，虽有很大的技术难度，但只有真正突破这些技术瓶颈，才能支撑起智能制造的发展需要，才能地发挥车间的生产潜能，而不仅仅满足于台账的电子化或者简单的看板管理。
3）成熟性。系统应该是有行业成功案例的成熟产品，并具有良好的灵活性和扩展性。是平台化产品，便于根据企业实际情况进行快速定制开发与系统部署，减少企业的实施风险。
4）性。数字化车间系统具有非常明显的行业背景，除了分为流程、离散两个大类之外，即便是同为离散行业，也分机械加工、电子组装、服装加工等很多类型的行业。用户要根据自己的行业特点、具体需求来选择的系统。比如，有的系统即便在太阳能领域很成功，但可能没做过行业，甚至机械加工都没做过，面对多品种、小批量的等行业，这类系统就很难成功。
5）技术团队。数字化车间系统需要团队进行二次开发与实施，需要周到、及时、的服务，制造企业需要对供应商进行公司实力、服务能力、典型客户等多方面的考察，确保项目的成功率及将来可持续性的服务。
6）选型人员组成要合理。采用“IT为主导，数字工厂模型，用户为主体”的方式，IT部门组织交流、调研等活动，并从IT技术方面进行把关；而精通生产管理的使用部门则从功能上、使用方便性等方面进行确认，相互配合，共同完成选型工作。
7）易用性。系统使用界面友好，数字工厂模型化，操作简单，易学易用，确保车间工人能掌握。
在建设数字化工厂的辉光之中，很多企业也被各种相互矛盾和相互纠缠的概念所混淆，大家都渴望自己拥有一个洞开一切的神器。而数字化工厂，的确是一道有着清晰轨迹的光路，它在指引，那些走向理解智能工厂和工业4.0的必经之路。
虽然国内外对数字化工厂的研究越来越多，但是对于数字化工厂的定义确没有统一的定论。就目前而言，存在两种数字化工厂的定义，一种是广义的，一种是狭义的。
广义数字化工厂
以生产产品或提供服务的制造企业为企业，以及相关联的成员，包括制造企业、供应商、软件系统服务商合作伙伴、协作厂商、客户、分销商、银行等，使其生产与经营过程中所有信息数字化的动态联盟。
狭义数字化工厂
以制造资源（resource）、生产操作（operation）和产品（product）为，以产品生命周期数据为基础，应用技术、虚拟现实技术、实验验证技术等，是产品在生产工位、生产单元、生产线以及整个工厂中的所有真实活动虚拟化，并对加工和装配过程进行、试验、分析、优化的一种集成组织方式。
数字化工厂将产品信息数字化、过程信息数字化和资源物料信息数字化，并使这三种数字化流进行有效结合，是真实工厂的制造过程（包括设计、性能分析、工艺规划、加工制造、质量检测、生产过程管理和控制），在计算机上的一种映射。凌岳网络科技(图)-数字模型工厂-数字工厂模型由南京凌岳网络科技有限公司提供。南京凌岳网络科技有限公司在软件开发这一领域倾注了诸多的热忱和热情，凌岳网络科技一直以客户为中心、为客户创造价值的理念、以品质、服务来赢得市场，衷心希望能与社会各界合作，共创成功，共创辉煌。相关业务欢迎垂询，联系人：顾经理。
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