南京凌岳网络科技有限公司

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不同物理实体的数字孪生应用重点差别很大。

产品数字孪生应用的重点在于复杂的机电软一体化装备，例如发电设备、工程机械、机械加工中心、、航空发动机、飞机、、船舶、轨道交通装备、电梯、通信设备，以及能够实现智能互联的通信终端产品。

在产品的设计制造生命周期，可以通过在实物样机上安装传感器，在样机测试的过程中，将传感器采集的数据传递到产品的数字孪生模型，通过对数字孪生模型进行和优化，从而改进和提升终定型产品的性能；还可以通过半实物的方式，部分零部件采用数字孪生模型，部分零件采用物理模型来进行实时和试验，验证和优化产品性能。另一方面，在产品设计时，大多数零部件会重用前一代产品的零部件，如果老产品已经建立了关键零部件的数字孪生模型，同样也应当进行重用，从而提升新产品研发效率和质量。

产品服役的生命周期是产品的数字孪生应用的阶段。尤其是对于长寿命的复杂装备，数字孪生，通过工业物联网采集设备运行数据，并与其数字孪生模型在相同工况下的结果进行比对，可以分析出该设备的运行是否正常，运行绩效如何，是否需要更换零部件，数字孪生计划，并可以结合人工智能技术分析设备的健康程度，数字孪生实践，进行故障预测等。对于装备产品，其数字孪生模型应当包括每一个实物产品服役的全生命周期数字化档案。

物流和供应链对以下7大领域的发展起到支持和保障作用;另一方面，这七大领域的技术提升，本身也会促进物流的进步。

①包装器具管理:数字孪生技术可以帮助我们设计新型材料，从而减少物流包装带来的环境污染和浪费。

②航运领域:可以对值货物的运输过程进行数字化，全流程记录货物所处的温度、湿度环境以及受冲击/碰撞情况等，从而确定承运方是否按照约定的条件对货物进行了保护。

③对于/范围内的物流网络:新一代地理信息系统(GIS)给数字化物流提供了的机遇。在宏观设计层面，民用地图的精度达到了的程度，并且还推出物流的货运版地图，显示出货运卡车在城市每个区域的限行状况等。

④物流基础设施的管理水平:除了广义的地理信息系统之外，我们还可以为某个具体的港口/机场建立孪生模型，实时监控和分析其运作情况，预测未来一段时间内的海运/航空班次准点率等。

⑤仓库/物流中心的运营:在低成本传感器和大数据技术的支持下，我们可以对仓库各个库区的应用情况了如指掌，并且能够建立3D模型对其进行描绘。

随着时代的发展，工业4.0概念以及中国实施制造强国战略个十年的行动纲领《中国制造2025》的出台，工业领域的传统工作模式受到了巨大的挑战，数字孪生系，尤其是在确保盈利能力和长期生存能力方面，化工、电力、交通、制造等行业的业主面临着的挑战。

以低成本实现数字孪生智能工厂安全、可持续生产、运营、维护和管理，需要快速获取与工厂实际状态一致的基础数据，建立数字孪生智能工厂是实现这一目标的手段。数字孪生智能工厂是以数据为基础的信息管理平台；是一个以工厂设备基础数据为的数据仓库。

不仅仅是一个数据集成的平台，更是一个信息浏览的端口和项目数据移交的工具，为工厂的日常运营、维护、扩建和检维修项目提供了完整、准确和可信的基础数据。