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在快速进入智能化时代的过程中，我国的“教育信息化智能化”在推进程度上确实称得上一步，而“人工智能+教育”作为智能时代教育的升级版，也正引发教育界内外高度关注。

从2020年国家自然科学“教育信息科学与技术”这一学科领域的申报态势来看，国内立足智能教育的竞争已趋白热化：将人工智能技术向教育垂直领域进行渗透的意识非常热切，理论与实践探索正在铺开。当然，就目前智能技术与教育结合的有效性、适切性、合理性甚至合法性而言，尚需细化。而从当前特征、现存问题与解决之道三个方面看，国内教育界的确已经迎来智能时代教育的挑战。

可以说，中国在人工智能技术领域包括教育智能化领域的繁荣发展，已经在范围内引发高度关注，受重视程度甚至超过预期。时下的海外书《第四次教育革命——人工智能如何改变教育》中，对于中国人工智能领域繁荣势头的追捧式解读极具代表性，该书称：“美国在人工智能领域的地位会慢慢减弱——而中国渴望填补这一空白，努力在2030年之前将自己打造成首要的人工智能创新中心。”值得关注的是，该书所涉及的诸多议题虽有一定新意，但对于中国教育领域人士而言并不陌生，甚至已经进行了超过其理论宽度的现行实践。可见，教育行业，借助技术基础的繁荣发展，中国的“人工智能+教育”有着堪称热切的探索。

大数据技术是智慧教育的基础技术力量，它使教与学全过程的印记得以记录、存储、分析和可视化表征。

大数据技术在教育中的应用主要是教育数据挖掘和学习分析，其中教育数据挖掘关注如何从大数据中提炼出有价值的信息，如学习模式的识别；在此基础上，学习分析关注如何优化学习体验，如提供、个性的教学决策服务。

二者即是智慧教育中数据智慧机制的技术基础。教育数据挖掘技术，可以刻画学生画像。大数据的“大”除了体现在6V技术特征外，也体现在关联和聚合技术方面。二者将不同系统/平台中的学生碎片数据，拼接成为完整的学生画像。

之后，大数据通过教育数据挖掘技术，为师生呈现只保留重要特征的“简笔画”。“简笔画”通常采用静态的即席报表或动态的学习仪表盘的形式呈现。对于学生而言，教育行业前景，这种画像能够让自己清楚目前的学习状态与水平；对于教师而言，教师能够在此技术上开展基于数据启发的教学决策，优化教学过程。

'智慧教育'是指以物联网、云计算、大数据处理、无线宽带网络为代表的一批新兴信息技术为基础，以智能设备和互联网等为依托，教育行业现状，以教育资源建设为中心，在线教育行业，以各项配套保障措施为基础，以深入实施教育体制改革为主导，构建网络化、数字化、个性化、智能化的现代教育体系。

智慧教室建设的目标是搭建智慧教学的支撑环境，支撑教师教学智慧的物化与传播，促进教师能力水平提高，提升教学质量；支撑学生开展自主、个性化、协作、泛在学习，让学生在学会知识与技能的同时，提升创新性思维能力，使学生轻松、愉快、主动、高质的学习，培养智慧型人才。

智慧教育需要智慧化的支撑环境，智慧化的支撑环境提供问题与任务、问题发现、知识构想与归纳、训练与测试、知识体系梳理、作业等支撑。通过识记、理解、发现与归纳、掌握、理解、应用和综合应用等过程与环节，实现创新思维能力的培养。

根据智慧教育支撑环境的需要，智慧教室环境建设上应包括课堂多媒体教学系统、学科教学资源库系统、题库系统、云管理系统、备课支撑系统以及终端系统等几个方面