- 供货总量 : 不限
- 价格说明 : 议定
- 包装说明 : 不限
- 物流说明 : 货运及物流
- 交货说明 : 按订单
在设计与生产过程中,通过数字化检测、测量以及传感器等设备收集数据,再通过数字化系统反映到产品定义的三维模型,数字系统,即可构建物理产品的数字孪生模型,进而对物理世界进行分析。而将分析模型的数据传递到产品三维模型进行优化,再传递到数字化生产线加工成真实的物理产品,则是数字世界对物理世界的反作用。
在「数字孪生」优化的企业中,有无数这样的收集、分析和反馈流程,这些流程汇聚成了覆盖产品全生命周期与价值链的「数字主线」。从初的概念设计、产品设计,到、材料、工艺、制造,乃至销售和运维等每个环节都贯穿在「数字主线」上,由此驱动以统一数字化模型为的产品数据流。
打个更生动的比方,在制造业场景中,如果将数字孪生的部件与人类特征相联系:操作设备就好比肌肉,数字孪生平台是大脑,数字系统,数字主线就是负责链接的神经系统。
而且,就像我们在现实世界中凭直觉用大脑的能力去记忆、记录、分析、处理和预测一样,数字孪生也可以通过分析收集到的数据在数字世界中做同样的事情。在制造业,数据输入有助于数字线程和数字孪生优化操作功能,这有助于增加吞吐量和提。
标题4演示(可以不写标题)'数字城市'仍是一个概念,数字视频系统,它是'数字地球'的一个组成部分,可以看作是一个系统工程或发展战略,但不能看作是一个项目或一个系统。它可能包括了很多系统,但是要对它下一个确切的定义是很难的,也难以界定哪些是属于数字城市的内容,到了什么样的信息化水平可以看作是实现了数字城市。但它并不是一个虚拟的东西,也不是一个可望而不可及的东西,它是一个在未来城市建设和城市生活中随处可见,随时可用,无处不在的'系统'。'数字城市'是一个城市发展的战略目标,并有一个逐渐发展的过程,而且在发展过程中将会对城市建设、市民生活、经济发展逐渐带来效益和方便。
数字孪生起源于工业制造领域。因此,数字孪生在工业制造领域发挥空间很大。
在产品研发的过程中,数字孪生可以构建产品数字化模型,对其进行测试和验证。生产制造时,可以模拟设备的运转,还有参数调整带来的变化。
在产品打包、出库、运输、销售阶段,数字系统控制,数字孪生可以实时记录产品状态,识别产品缺损率等。在维修阶段,采用数字孪生技术,通过对运行数据进行连续采集和智能分析,可以预测维护工作的佳时间点,也可以提供维护周期的参考依据、提供故障点和故障概率的参考。
对于像汽车这样能够进行二次销售的产品,数字孪生也能发挥重要作用,它能帮助进行残值评估、定价,从而更好地保障二手车交易者的权益。这也是我们上面说提到的“全生命周期管理”。
而在分布式认知工业互联网中,数字孪生结合、隐私计算、知识图谱等技术,质量溯源、金融衍生交易、生态协作等不再是难以实现的想法。
结合、隐私计算、知识图谱和数字孪生的分布式认知工业互联网,会产生什么魔法效应?可以看这里:万向王允臻详解什么是“分布式认知工业互联网”
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