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在电力物联网建设的具体场景中，数字孪生技术可应用于支撑虚拟现实下电网的智能规划及优化设计、电网故障模拟云测、虚拟电厂、智能设备监控、电力机房调控、变电站设备监控等业务。

以数字孪生电力机房应用为例，当前，电力系统自动化技术，巡检以人工巡检为主，实时性差，效率较低。

在数字孪生技术的支撑下，把人工智能、物联网和三维可视化等技术应用到机房的环境监测和调控中，构建起机房生产运行虚拟环境，可以实时监控机房温度等环境因素。

一旦发生预警，系统将及时自动调节，当故障恢复后，机房服务器设备及环境控制设备自动启动，并将环境因素调节至理想状态，保障电力机房安全稳定运行。

目前，国网信息通信产业集团有限公司正依托人工智能、物联网、云计算等方面的技术优势，新型电力系统，形成多个数字孪生科研项目储备。

其中，“基于数字孪生模型的机房运行环境监测及调控的关键技术研究与应用”项目即将实现试点应用。

电力领域有一个基本的问题，需求和供应的不匹配。该用能的时候供不上，不该用能的时候产能可能是过剩的，或者装机容量不能充分利用。比如水电站的丰水枯水期、可再生能源的发电受昼夜和天气变化影响导致供应的波动，而社会经济运行、人们的生活对电力的需求也是每时每刻在变化的，不匹配会导致能源的巨大浪费和供求失衡。

有数字技术之后，可以及时感知供需信息，传输到计算，给电源反馈应该如何调节电力和电量，数字技术能够在瞬间解决千差万别的供求平衡问题。

现代化的电力系统也发生了变化，有储能系统，比如比较大规模的电动车拥有量意味着巨大电池总量的储能容量，将来电动车规模更大之后，如果充电，它是一个耗电设备，对电网需求冲击很大；但同时它又是一个很重要的储能设备，电力系统，可以作为电网上的电源。星罗棋布的分布式可再生能源与不同建筑、小区、园区结合起来，可以使无数的建筑即使用电单位，也是发电单位。

如此一来，电力系统成为一个互动的系统，有用户侧和生产侧的相互响应，用户需求激增超过电源供给能力时，立刻就能够通过计算中心把储能设备都调动起来，给它供电；反过来不需要那么多电的时候，它本身又扮演储能的角色。万物生灵，互联互通，应用的信息、供求信息达到瞬间平衡。