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数字孪生是制造业推进数字化转型和智能制造的战略举措和现实途径之一。对于制造企业而言，推进数字孪生应用需要建立明确的目标，以价值为导向，建立跨部门的推进组织，结合IT、自动化、研发、、工艺、测试、设备运维等部门的团队，数字系统综合，并引入咨询机构，数字系统，务实推进。

数字孪生应用是IT/OT融合的典型应用，要实现虚实映射，需要搭建工业互联网平台，明确应用对象的重点是企业生产的产品，还是工厂，数字视频系统，抑或是供应链；面向产品的数字孪生应用重点是支持产品研发、市场推广还是运营维护；面向工厂的数字孪生应用重点是工厂或产线建设期间的虚拟调试，还是工厂运营阶段的可视化与优化。同时，企业需要建立全三维设计、驱动设计的技术基础和组织体系。推进数字孪生需要制定整体规划，但结合具体目标，分步实施，不能搞“大而全”的应用。

在数字孪生的实际应用当中，不可能，也没有必要盲目追求所有数字孪生模型的“高保真”。因为保真度的提升意味着构建数字孪生模型的难度和成本的大幅度提升，同时，对数字孪生模型进行分析的复杂性和耗时也会迅速攀升。数字孪生模型越复杂，也就越难以实现虚实映射的实时性。在实际应用当中，对所有零部件的多物理场都进行复杂的三维耗时很长，数字系统孪生，往往会进行降阶处理，通过一维对产品的整体性能进行分析。因此，企业需要根据实际应用需求和性能价格比来选择构建不同保真度的数字孪生模型。

数字孪生是指物理空间中的对象在虚拟空间中的数字模型，该模型通过传感器随时获取真实物体的数据，并随之一起演变、成熟甚至衰老。是建模技术在制造领域的新发展之一。

目前，数字孪生技术主要应用于工业领域。在虚拟空间构建产品的数字孪生模型，完成产品设计、工艺优化，甚至模拟工厂布局，实现资源调配、智能化生产，显著提高生产效率。

数字孪生将是数字化转型的重要内容。结合物联网、5G、大数据、云计算、虚拟现实等技术，数字孪生的应用空间正不断扩展。

数字孪生可以用于设备的维护，对工厂里的设施例如电机、压缩机等进行数据采集，通过数据侦测来发现故障趋势，从而提前进行维护以减少停机时间。维护工作人员利用数字模型能更快找到问题的根源，了解设备的结构和进行快速维护。

还有，数字孪生带来的一个重大好处是安全性，例如炼油厂、化工厂、工厂和发电站等环境充满着未知道的危险，工作中有可能发生火灾、和气体泄露等事件。数字孪生可以让工作人员了解所有的安全程序，并预测出潜在风险和改进方案。